Dieses System ist durchaus in der Lage anhand von ungelernten Fingerabdrücken Personen wiederzuerkennen. Falls für jede Person fünf Fingerabdrücke gelernt werden und fünf unbekannte Fingerabdrücke der Personen danach dem System vorgesetzt werden, erhält man Erkennungsraten von 70% - 90%. Dies ist unter anderem abhängig von den eingestellten Parametern für die Lernrate und die Varianz aber auch die Art der verwendeten Bildverarbeitung spielt eine große Rolle.
Bei einer größeren Varianz steigt zwar die Erkennungsrate etwas an aber dafür sind die Trefferquoten der einzelnen Suchvorgänge etwas niedriger.
Wie sich jedoch gezeigt hat, ist das Netz (mit ein paar kleinen Modifikationen) durchaus für diese Problemstellung geeignet und liefert z.T. unerwartet gute Ergebnisse. Vor allem bei der Betrachtung der Eingabevektoren, die von der Bildverarbeitung generiert wurden, ist es erstaunlich, daß das Netz aus den z.T. doch sehr unterschiedlichen Daten Muster wiedererkennen kann.